Huono dialogin ymmärrettävyys on yksi suurimmista valitusten lähteistä elokuvien ja televisio-ohjelmien katsojilta, ja tutkimukset viittaavat siihen, että lähes puolet katsojista suosii katsomista tekstityksillä. Mutta näin ei tarvitse olla! DialogCheck on tekoälypohjainen dialogin ymmärrettävyyden mittari, joka on suunniteltu tarjoamaan objektiivinen mitta puheen selkeydestä.

Ääniteknikolle, joka on saattanut työskennellä kohtauksen parissa tunteja tai jopa päiviä ja kuullut samaa dialogia satoja kertoja, on haastavaa ennustaa, miltä miksaus kuulostaa jollekulle, joka kuulee sen ensimmäistä kertaa. DialogCheck yhdistää 'Kuunteluponnistus' -teknologian, jonka on kehittänyt Fraunhofer IDMT, ja historianäkymän, joka on saanut inspiraationsa NUGEN Audion ikonista VisLM -kovuusmittaria. Tuloksena oleva plug-in, jota ohjaavat kaksinkertaiset tekoälyneuroverkot ja joka on kehitetty yhdessä Netflixin kanssa, tarjoaa selkeää ja intuitiivista tietoa, joka tukee ääniteknikoita tekemään tietoon perustuvia päätöksiä dialogimiksauksessaan.

Mitä tekijöitä dialogin ymmärrettävyyteen vaikuttaa?

Monet tekijät, jotka vaikuttavat negatiivisesti dialogin ymmärrettävyyteen, ovat ääniteknikon hallinnan ulkopuolella. Puhe voi olla kielellä tai murteella, jota kuuntelija ei ymmärrä, tai se ei ole voitu artikuloida selkeästi, kuuntelija voi olla kuuloheikkoinen tai hän voi olla huonossa kuunteluympäristössä.

Mutta on myös muita tekijöitä, joihin meillä yleensä on hallintaa; dialogin kovuus, muiden äänien (esim. musiikin tai taustamelun) kovuus, äänisignaalin laatu ja kaiku- ja muiden efektien käyttö, mainitakseni muutamia. Jos näiden tekijöiden negatiivisia vaikutuksia voidaan vähentää mahdollisimman paljon, hallinnan ulkopuoliset tekijät todennäköisesti aiheuttavat vähemmän ongelmia.

Kaikki nämä tekijät, sekä ne, jotka ovat äänipostituotannon insinöörien hallinnan ulkopuolella että ne, jotka ovat hallinnassamme, kuuluvat siihen, mitä Netflixin TechBlog on kutsunut Dialogin Huoltoketjuksi.

Kuinka ymmärrettävyyttä voidaan parantaa?

DialogCheck on mittausväline, se ei sovella mitään prosessointia äänisignaaliin. Mutta se tarjoaa objektiivisen arvon, joka toimii opasteena sille, missä voisi olla parantamisen varaa. Tämä voi tarkoittaa dialogin, musiikin ja efektien tasapainon säätämistä miksauksessa, se voi tarkoittaa ääniprosessoinnin säätämistä tai melun vähentämisen ja äänien puhdistustekniikoiden käyttöä lähdeäänen säätämiseksi. Joissakin tapauksissa se voi jopa tarkoittaa ADR:ään turvautumista!

DialogCheck voitaisiin myös integroida esituotantoprosessiin varmistaakseen, että lähdeääni saavuttaa jo halutun selkeyden tason.

Fraunhofer LE-Meter

DialogCheck toteuttaa teknologiaa Kuunteluponnistusmittarista, jonka on kehittänyt Fraunhofer IDMT, ja joka käyttää automaattista puheentunnistusta ja psykoakustista mallintamista. LE-Meter on validoitu systemaattisten kuuntelutestien kautta, ja sen mittarit osoittavat korkeaa korrelaatiota subjektiivisten kuunteluponnistusarvioiden kanssa.

Tyypilliset sovellukset

• Elokuvan ääni
• Television ääni
• Radio
• Podcastit
• Peliääni